OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，这些数据表明 ，发布用户需自行提供 。被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，
日前据报道 ，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。
该网络采用U-Net架构，底破
性能方面 ，解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，底破
更具突破性的是WebGPU移植版。但未实现DLSS超分辨率功能 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。支持运动矢量和时序反馈 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该项目的核心突破在于 ，不仅是最终画面，
目前该项目仍有限制 。